python scrapy -o 方式按指定顺序导出csv

前言

最近在学习python爬虫的scrapy框架，本文记录下遇到的问题和解决方案。

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如果你不知道什么是scrapy，请移步：

Scrapy 教程

Scrapy 0.24 文档

正文

由于需要爬取大量的地址交易信息数据，如何保存这些数据是个很大的问题。

最开始我是这样的：

with open('xxx.txt','a',encoding='utf-8') as fw:
	fw.write('{}\t{}'.format(xxx,xxxx))

把全部数据都写入一个txt文件中，然后再复制到表格中去，现在想起来，好蠢！

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后来我又学会了使用xlwt库，于是又变成了这样：

import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
font = xlwt.Font()
font.name = '宋体'
font.height = 20 * 11
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font
isFinish = True
title = ['xx', 'xxxx', 'xxxxx', 'xxxxx', 'xxxxxx']
for x in range(0, len(title)):
	worksheet.write(0, x, title[x], style)
workbook.save('{}xxxx.xls')

于是乎，是这样的：

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用了一段时间xlwt后，遇到了一次超过65536行数据的情况，由于xlwt只能操作xls表格文件，xlwt就显得不够用了，一通搜索后，我换了openpyxl：

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
ws = workbook.active
worksheet = workbook.create_sheet('xxx')
title = ['id', 'tx_hash', 'created_ts', 'sender_hash', 'receiver_hash', 'amount', 'status', 'tx_type']
ws.append(title)
workbook.save('{}xxxx.xlsx')

这下好了，xlsx最大能够存储1048576行数据，能够完全满足使用了，再大的数据量就得使用数据库了。

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本来到这里也应该结束，本文也不该出现的。有天突（xian）发（de）奇（dan）想（teng），想着减少一下爬虫得代码量，正好scrapy本身也提供了item来接受数据，于是我改了下我的代码，把openpyxl代码全部删掉。

#items.py
class GetallEthtxsItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    id = scrapy.Field()
    created_ts = scrapy.Field()
    tx_hash = scrapy.Field()
    amount = scrapy.Field()
    sender_hash = scrapy.Field()
    receiver_hash = scrapy.Field()
    status = scrapy.Field()
    tx_type = scrapy.Field()
    
#myspider.py
item = GetallEthtxsItem()
timeArray = time.localtime(result[x]['created_ts'])
item['id'] = result[x]['id']
item['created_ts'] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
item['tx_hash'] = result[x]['tx_hash']
item['amount'] = result[x]['amount']
item['sender_hash'] = result[x]['sender_hash']
item['receiver_hash'] = result[x]['receiver_hash']
item['status'] = result[x]['status']
item['tx_type'] = result[x]['tx_type']
yield item

#启动爬虫，并导出xxxx.csv格式数据
scrapy crawl spiderName -o xxxx.csv

换了这种方式后，代码看着一下就舒服多了（至于效率有没有提高，就不知道了，hahahaha~~）。

于是本篇文章正文来了：

如上图所示，导出的csv文件内部title并不是我所期望的结果!

于是在Google上搜了搜：

这些文章里面大多都是使用的如下方式：

#在scrapy的spiders同层目录，新建my_project_csv_item_exporter.py文件内容如下（文件名可改，目录定死）
from scrapy.conf import settings
from scrapy.contrib.exporter import CsvItemExporter

class MyProjectCsvItemExporter(CsvItemExporter):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        delimiter = settings.get('CSV_DELIMITER', ',')
        kwargs['delimiter'] = delimiter

        fields_to_export = settings.get('FIELDS_TO_EXPORT', [])
        if fields_to_export :
            kwargs['fields_to_export'] = fields_to_export

        super(MyProjectCsvItemExporter, self).__init__(*args, **kwargs)

#settings.py中
FEED_EXPORTERS = {                                                        
    'csv': 'jsuser.spiders.csv_item_exporter.MyProjectCsvItemExporter',   
} #jsuser为工程名                                                                                                                
FIELDS_TO_EXPORT = [                                                
    'author',                                                             
    'title',                                                              
    'url',                                                                
    'reads',                                                              
    'comments',                                                           
    'likes',                                                              
    'rewards'                                                             
]

我照着他这个做了：

然鹅，引入都出现了问题，搜索之后发现 .conf以及.contrib已经在1.7.x版本中就废弃了，我用的是2.2.0版本，所以得使用其他得导入方式。

删除错误的导入后，利用pycharm的自带快速导入：

from getAllTxs import settings
from scrapy.exporters import CsvItemExporter

然后又报错：

在新版 Scrapy 中 sys.conf.settings 的替代方法看到了解决方法：

from scrapy.conf import settings
#替换为
from scrapy.utils.project import get_project_settings
settings = get_project_settings()

然后，令人吃惊的事情发生了:

成功的按照自己想要的顺序写入了cvs文件中（写这篇文章之前，试了好多次都没成功，结果写文章的时候就好了！）。

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因为最开始的时候，遇到了csv中顺序错误的问题，然后搜索了一堆解决方案也没有解决，我就放弃了上面的那种方式（谁知道它现在就好了！），找到了另一种更为简单的方式。

不得不说stack overflow真的是个好东西，以前好几次在其他地方找不到解决方法的问题，都是在上面得到了解决。

在How can I use the fields_to_export attribute in BaseItemExporter to order my Scrapy CSV data?这篇文章中使用了custom_settings的方式，在spider中进行定义，不需要额外的设置什么东西就能够让csv按照自己想要的顺序进行输出。

后记

至此，本文所描述的内容已经结束。通过本次问题的解决过程，发现了自己在进行实际操作的时候还是可能会遗漏些问题，以后还得更加细心啊。

完结★,°:.☆(￣▽￣)/$:.°★ 。。